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dc.contributor.authorBALLO, Issiaka
dc.date.accessioned2021-02-02T11:07:03Z
dc.date.available2021-02-02T11:07:03Z
dc.date.issued2020-12
dc.identifier.citationBALLO, Issiaka (2020). Reconnaissance automatique des 3 MA : la méthode de l’ordre d’occurrence des unités bamanan. Collection FLE/FLA, n° 2, vol, 139-153p.fr_FR
dc.identifier.urihttp://univ.jannde.ml/handle/123456789/18
dc.description.abstractCette contribution porte sur 3 unités lexicales bamanan (bambara) qui sont homographes mais de catégorie lexicale distincte. Il s’agit bien des ma qui sont classés entre les catégories d’auxiliaire, de nom et de postposition. Dans l’intelligence humaine, il ne se pose pas de problème pour situer telle ou telle des occurrences de ma dans sa catégorie respective. Par contre, dans l’intelligence artificielle de la langue, il se pose l’énorme problème d’identification des uns et desautres dans leur classe respective. Sans une solution à ce problème, il est impossible d’ordonner à la machine de procéder à un traitement automatique quelconque : traduction automatique (bamanan-français ou bamanan-english), correction syntaxique. La méthode de l’ordre d’occurrence des unités lexicales dans le corpus est donc mise à profit dans ce travail pour identifier des preuves matérielles servant de point de différenciation entre les ma. Par conséquent, ces reuves matérielles peuvent être ordonnées à la machine à travers leur implémentation dans un programme de reconnaissance automatique. L’application de la méthode de l’ordre d’occurrence des unités est rendue possible grâce au logiciel de dépouillement lexicographique Bosolan.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherACAREFfr_FR
dc.relation.ispartofseriesCollection FLE/FLA;Vol 1, Num 2
dc.subjectCatégorie lexicalefr_FR
dc.subjectCorpusfr_FR
dc.subjectOrdre d'occurencefr_FR
dc.subjectReconnaissance automatiquefr_FR
dc.subjectTraitement artificielfr_FR
dc.titleReconnaissance automatique des 3 MA : la méthode de l’ordre d’occurrence des unités bamananfr_FR
dc.typeArticlefr_FR


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